R语言[编辑]

1.解释名词：

      R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R语言其实就是一种计算机语言，它很强大，它是专门用来进行计算的，它比C\C++、Perl都要强大，虽然他没有C那么的万能，没有Perl那么的文本处理能力，但是在计算和数据处理上，它绝对是一顶一的，而且当初它被提出来的初衷之一就是要让非计算机专业的人也能用计算机语言完成工作，极大程度上降低了我们非计算机专业对于计算机语言掌握的难度。

2.发展历史：

      R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发（也因此称为R），现在由“R开发核心团队”负责开发。R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支，R是基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件版本可以下载，可在多种平台下运行，包括UNIX（也包括FreeBSD和Linux）、Windows和MacOS。R主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面。

3.R语言的功能：

      其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

      R内置多种统计学及数字分析功能。R的功能也可以通过安装包（Packages，用户撰写的功能）增强。因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象（面向对象程序设计）功能。R的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件GNU Octave和商业软件MATLAB。

4.R语言的优点

     Teradata Aster R库允许分析函数在数据库中的所有数据上并行运行，有效克服了这些挑战。该库简单易用，采用了类似于R语言的语法，并打包了可立即运行的预构建并行算法。在基础之上，R分析师将能够显著提高工作效率。如果编程人员未能在库中发现他们所需的预构建R函数，他们可以充分利用并行构造器，使用在开源 R程序包中提供的算法，创建自己的并行版本。借助拆分/应用/组合战略，企业将能够轻松对其所有数据而非样本运行R函数，从而获得更深入的见解。

5.R包

      R包就是针对于R的插件，不同的插件满足不同的需求，截至2013年3月6日，CRAN已经收录了各类包4338个。例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。

6.R语言的发展

      开源R软件不再是学术机构的独宠或专有工具。经过多年来的持续演进，它现在已成为数据科学家、业务分析师和数据挖掘人员的理想分析软件。Rexer Analytics发布的2013年数据挖掘人员调查显示，70%的数据挖掘人员使用R软件进行分析工作，其中有24%将其用作主要工具。这些结果类似于2013 年KDnuggets调查的结果，该调查指出有61%的响应者表示使用R处理分析、数据挖掘和数据科学工作。相比前一年，这一比例上升了16%。

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