google图片搜索引擎[编辑]
简介
GOOGLE搜索引擎是由两名斯坦福大学的理学博士生拉里·佩奇和谢尔盖·布林在1996年早期建立的，他们开发了一个对网站之间的关系做精确分析的搜寻引擎，此搜索引擎的精确度胜于当时使用的基本搜索技术。当时项目被称作BackRub，因为系统会检查backlinks(反向链接)，以评估站点的重要性。
Google搜索引擎以它简单，干净的页面设计和最有关的搜寻结果赢得了因特网使用者的认同。搜索页面里头的广告以关键字的形式出售给广告主。为了要使页面设计不变而且快速，广告以文本的形式出现。这种以关键字卖广告概念本来是Overture开发的(即原来的Goto.com)。
谷歌搜索引擎每天需要处理2亿次搜索请求，数据库存有30亿个WEB文件。提供常规搜索和高级搜索两种功能。信息条目数量，并用多种语言。
功能
google图片搜索引擎是通过搜索程序，向用户提供互联网上相关的图片资料的服务。图片搜索的目的是查找出自己所需要的特定图片。
基于原理
1、通常是通过Alt等锚来索引
访问GOOGLE图片搜索引擎在搜索框内输入搜索文字，点击右侧的“图片搜索”按纽，即可获得相关图片搜索结果。
2、涉及了数据库管理、计算机视觉、图像处理、模式识别、信息检索和认知心理学等诸多学科，其相关技术主要包括:图像数据模型、特征提取方法、索引结构、相似性度量、查询表达模式、检索方法等。相似图片的检测主要涉及特征表示和相似性度量这两类关键技术。图像特征的提取与表达是基于内容的图像处理技术的基础。从广义上讲，图像的特征包括基于文本的特征（如关键字、注释等）和视觉特征（如颜色、纹理、形状等）两类。
分类
从所使用的技术上来分类，可分为：
1 、基于上下文本（context）的图片搜索；
2、 基于图片内容的搜索。
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