大数据营销定位客户[编辑]

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大数据营销： 定位客户

今天我们的一切行为都在产生数据，而且数量巨大。每次浏览网页、搜索或者用智能手机上网，几乎都会增加数十亿字节之多的数据，

而且这个增量还在扩大。如此庞大的数据可以帮助我们更好地理解并预测客户的行为。

导言

最大的好消息是，我们再也无须精通数学或者统计学、甚至无须依赖昂贵的建模软件来分析客户。数据分析领域正在掀起一场革命。仿

佛一夜之间，挖掘这些“大数据”的方法与工具变得格外简单，价格也不再高高在上。

来自业内翘楚——奥美互动的董事总经理，在这本书中告诉你怎样利用数据辨认出利润最高的客户，并用最有效的方法接触这些客户，

从而增加他们的购买力。

预计现有客户与潜在客户未来的价值。

寻找客户，包括现实和互联网。

判断哪些客户是因为需求购买，哪些客户是因为广告购买，哪些客户是因为价格购买，哪些客户是因为口碑购买。

优化营销配置，使之尽可能带来最高的回报。

以最新的技术优化销售和营销。

本书适合人群

  ①希望利用数据促进企业发展、提升利润的读者

  ②力求让所有广告费用得到最高投资回报的营销人员

  ③迫切希望企业更快成长的企业主

  ④为终端客户服务的研究机构与产品开发商

  ⑤负责提高企业净收入的财务人员

  ⑥寻求反馈的广告创意策划

麦德奇

  Dimitri Maex

全球营销传播机构奥美集团旗下奥美互动纽约子公司董事总经理。他同时领导着公司的全球 数据实践团队，独立调查公司Forrester

Research认为这支团队的水平在业内排名第一。麦德奇开发的分析模型清晰精确、蜚声全球，他为葛兰素史克、IBM、飞利浦、西门

子、UPS、联合利 华和其他许多跨国企业提供帮助，协助这些企业以最新的方式利用自身的数据及分析，赢得极高的利润。

保罗•布朗

Paul B. Brown

长期为《纽约时报》撰稿的畅销书作家。他合著了多部经典的商业名著，如《终生客户》（Customers for Life）、《你的营销不对

路》（Your Marketing Sucks）等。

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