人脸识别支付[编辑]

发展沿革

人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。可以快捷、精准、卫生地进行身份认定；具有不可复制性，即使做了整容手术，该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。人脸识别系统在世界上的应用已经相当广泛。在中国就已广泛的应用于公安、安全、海关、金融、军队、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤、手机、数码相机、智能玩具等民用市场。

发展历史

2013年7月芬兰创业公司Uniqul推出了史上第一款基于脸部识别系统的支付平台。据Uniqul声称，这项技术已经申请专利，它可以极大缩短支付时间，并拥有“军用级别算法”的保护。Uniqul“刷脸”支付系统的用户注册已经启动，首先会在芬兰赫尔辛基地区部署。“刷脸”系统目前正在芬兰首都赫尔辛基进行测试。对于安装Uniqul的商户，公司初步计划免费提供终端设备。
Uniqul公司已启动“刷脸”支付系统的注册工作，用户可以通过任何一种支付系统注册，从传统的银行卡到Paypal或Square账户，均可关联自己的Uniqul账户。Uniqul公司在一份声明中说：“对既要在住处附近购买生活日用品，又要在工作地点购买午餐的上班族而言，这是享用Uniqul便利支付的理想套餐。”
国内发展

2013年，中科院重庆研究院智能多媒体技术研究中心启动了对这一支付方式的研究。中心主任周曦介绍，截止2014年8月，该中心已经完成了人脸识别支付系统的关键性技术研究。 该中心全球首创的人脸数据采集阵列，能够从91个角度对人脸同步采集，能对人脸识别影响最大的多变光照、多角度、遮挡等状态进行最优的识别效果。智能多媒体技术研究中心的人脸识别系统已应用在边检站自动通关系统、动态人脸识别考勤机、多属性动态人脸识别系统等。在此基础上，中心研发出了人脸识别移动支付系统，已能够实现支付只需“刷脸卡”。

2015年3月17日，阿里巴巴集团于近日在德国汉诺威电脑展(CeBIT 2015)上发布了支付宝的人脸识别技术“SmiletoPay”。

交易过程

结账时，消费者只需在收银台面对POS机屏幕上的摄像头,系统自动拍照,扫描消费者面部,再把图像与数据库
中的存储信息进行对比。消费者面部信息同时与支付系统相关联。等到消费者的身份信息显示出来后,他/她只需在触摸显示屏上点击“OK”确认，全部交易过程即告完成。

隐患

风险一：可复制性。复制是破解密码的最常用手段，窃取数字密码，以及套取指纹来解密手段已经相当普遍。同样，人脸特征更容易被复制。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。
由于密码是记录在人的大脑或其他介质上面，窃取难度比较高。相比之下，天天暴露在外面的人脸用在支付验证上无疑有很大的风险。使用数码相机拍到一个人的脸部特征后，利用整容技术完全可以破解掉人脸支付。
抛开整容复制人脸这一方法不谈，使用数码相机拍到人脸照片，然后用照片识别，同样可以骗过人脸支付系统。目前，淘宝的人脸支付识别系统，还是基于静态头像识别，不支持动态识别。

风险二：不稳定性。与数字密码或指纹验证不同的是，人的脸部特征有不稳定性。举个简单的例子，很多女性总是习惯化上浓妆。一旦用户化上浓妆，脸部特征就会发生变化，机器就会无法识别。既便不化妆，带上墨镜或者带上其他饰品，也会影响人脸识别的准确率。除化妆外，过敏、受伤、整容都会导致脸部特征有很大变化，这无疑是人脸识别技术的一个潜在风险。

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