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大数据概念[编辑]


概述
继云计算、物联网和移动互联网后,大数据成为信息和互联网行业的研究热点。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。

一、概念

         大数据(Big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

         对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

         大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

         简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。

二、特点

1、数据体量巨大(Volume)

从TB级别,跃升到PB级别,乃至EB级别。

2、数据类型繁多(Variety)

 不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据。

3、处理速度快(Velocity)

1秒定律,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。

 4、 价值密度低(Value)

由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析,将会带来很高的价值回报。 

         

参考资料: 百度百科
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创建者: 陈晓霞

最近更新:2015/3/25 10:05:59

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