沈向洋微软[编辑]

概述

沈向洋现任微软全球执行副总裁，主管微软技术与研发部门，并主要负责推动公司中长期总体技术战略、策略以及前瞻性研究与开发工作。同时还负责微软可信计算部门和技术策略部门的管理工作。

基本资料

沈向洋，男，1966年10月出生于南京市溧水区。1980年（13岁）从江苏省溧水高级中学毕业后进入南京工学院（现东南大学）；后相继获得香港大学电机电子工程系硕士学位；研究生毕业后，进入卡内基梅隆大学计算机学院，成为著名的计算机专家拉吉·瑞迪(Raj Reddy)教授的学生，1996年获卡内基梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位。

沈向洋，是计算机视觉和图形学研究的世界级专家，是美国电气电子工程协会院士（IEEE Fellow）及是国际计算机协会院士（ACM Fellow），曾任国际计算视觉期刊编委会成员，担任2007年计算机视觉国际会议议程主席。

个人荣誉

美国电气电子工程协会院士（IEEE Fellow）
国际计算机协会院士（ACM Fellow）
2005年计算机视觉国际会议主席
2011年获第十届“全美亚裔年度杰出工程师奖”
2014年获微软公司年度“技术领袖奖”
担任多所著名高校(清华大学、北京大学、中科大、西安交大等)和中科院客座教授及博士导师
曾经兼任多家国际权威学术杂志(例如 IEEE Transactions on PAMI) 编委

研究成果

沈向洋主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作。他是计算机视觉和图形学研究的世界级专家，曾任国际计算视觉期刊编委会成员，并担任2007年计算机视觉国际会议议程主席。发表关于计算机视觉、计算机图形学、图形识别、统计学习和机器人科学方面100多篇论文，拥有超过50项美国专利。他的博士论文是世界上最早有关由照片转换成虚拟现实的研究，所设计的四分树样条数函数算法，则是世界上最好的运动参数估计算法之一。

1994年，沈向洋公布第一个三维全真模型时，几乎还没有人在这一领域进行类似的工作。
1996年，他发明同心拼图的方法，将四维全光函数简化为三维函数，从而大幅度地降低了需采集的数据量。在他的带领下，微软亚洲研究院在计算机视觉、图形学、人机交互和统计学习等方向的研究工作取得了令人瞩目的成绩。
2006年第六届中国计算机图形学大会（Chinagraph’2006），凭借在计算机图形学领域的突出成绩，以及对中国图形学发展的长期贡献，微软亚洲研究院获得大会组委会特设的“中国计算机图形学大会特别奖”，成为大会历史上首次获得嘉奖的研究机构。
2015年，微软亚洲研究院视觉计算组所开发的基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统，成为在ImageNet1000这项视觉识别挑战中第一个超越人类视觉能力的计算机系统。

主要成就

1999年，联合创立微软中国研究院。

2004年，微软亚洲研究院院长。

2006年，美国电器电子工程协会IEEE院士。

2007年，国际计算机协会ACM院士。

2007年，微软全球资深副总裁。

2013年，微软全球执行副总裁。

各方评价

《麻省理工学院技术评论》对沈向洋的评价是：如果你在感情上难以支持微软，那是你还未曾遇见沈向洋。
微软全球资深副总裁、微软研究院创始人、美国国家工程院院士里克·雷斯 (Rick Rashid)博士表示，沈向洋让微软亚洲研究院“发展到了难以置信的高度”，“不仅为微软产品和未来战略提供了可信赖的研究保障，还在亚太地区学术界和教育界扮演着越来越重要的角色”。
新华社曾报道：“在微软19年，沈向洋是如今微软领导结构中位置最高的华人，也被外界誉为‘微软在中国的形象大使’。曾有媒体形容，沈向洋在微软技术研发上所做的努力，说明了他要‘让全世界都知道，最先进的技术一定来自中国。

参考资料：沈向洋的资料。