网站运营数据分析[编辑]

一、简介

      网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的显示行式把网站各方面情况反映出来，使运营者更佳了解网站的运营情况，便于调整网站的运营策略。网站数据分析是围绕着顾客进行的，公司各部门需要的数据所不一样。高层想知 道宏观数据，以便于战略调整；中层想知道些微观数据，便于项目控制与短期战术计划；市场部门想知道哪些广告能带来有价值客户；编辑部门想要知道哪些文章用户喜欢；采购部门了解哪些产品用户经常购买等。有了这些数据更合理的安排工作。

二、数据分析

      网站分析需要对站内站外一系列数据的对分、分析和验证来指导网站监控流量、吸收流量、保留流量，并利用流量完成转化等目标，带来的实际收益。

1.关键数据

      每个电子商务网站的定位和客户不同，运营的情况也千差万别，考察用户访问、内容浏览和商业行为的关键数据，就能够判断网站运营的基本状况。

      （1）独立用户访问量：独立用户访问量就是常说到的UV，即有多少台电脑在24小时内访问网站。

      （2）积极访问者比率

      （3）忠实访问者比率：每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。

      （4）客户转化率：转化率指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率；转化率是网站最终能否盈利的核心，提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。

      （5）客单价：每一个顾客平均购买商品的金额，也即是平均交易金额。

      （6）客户满意度：客户期望值与客户体验的匹配程度，换言之，就是客户通过对一种产品可感知的效果与其期望值相比较后得出的指数。

      （7）用户回访率：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。

      （8）投资回报率：用来衡量你的营销费用的投资回报，把钱分配给有最高回报率的营销方式。

2.收集数据

      网站数据分析之前，先是需要收集和获取数据的过程，尽量获得完整、真实、准确的数据，做好数据的预处理工作，便于量化分析工作的开展。

      网站后台的数据：网站的注册用户数据（包括注册时间、用户性别、所属地域、来访次数、停留时间等等）、网站客户访问页面数据（UV量，相关产品页访问量、访问时间、平均停留时间）、订单数据（包括下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等等）、反馈数据（客户评价、退货换货、客户投诉等）。

      搜索引擎的数据：网站在各个搜索引擎的收录量（site），网站在搜索引擎的更新频率，关键词在搜索引擎的竞价排名情况，网站取得的搜索引擎信任的权重（google有PR值，sogou有SR）等等。

3.量化分析

      分析不只是对数据的简单统计描述，应该是从表面的数据中找到问题的本质，然后需要针对的确定的主题进行归纳和总结。

      常用的分析方法有以下几种： 趋势分析、对比分析、关联分析、因果分析。

4.提出方案

      评估描述：对评估情况进行客观描述，用数据支持你的观点；

      编制统计图表：运用柱状图和条形图对基本情况进行清晰的描述；运用散点图和折线图表现数据间的因果关系；

      提出观点：根据现实情况的数据分析，提出你的观点，预判网站的发展趋势，给出具体的建议性的改进措施；

      演示文档：基于以上三点进行归纳总结，列出条目，制作一份详细的演示文档，能够演示和讲解给部门领导。

5.优化改进

      根据改进措施的实施，及时了解运营数据相应的变化，不断优化和改进，不仅仅要治标而且要治本，使同类的问题不再出现；持续的监控和反馈，不断寻找能从最根本上解决问题的最优方案。

三、数据分析的作用

      数据分析现已成为每个网站策划、网站运营人员的必备功课，通过这些数据可以更准确的抓住用户动向及网站的实际运营状况。为了获得较为精准的数据，一般会采用一些分析工具，如google分析等。在分析之后找出一定的规律，并且和营销建立一定的关系，下面来探讨数据分析在网站运营中的使用。

1.页面浏览量

      网站的页面浏览量与网站的发展阶段有着密切的关系。新网站一般在运营时页面浏览量应该是呈上升趋势，这与网站的发展相吻合;而网站处于稳定维护阶段时，浏览量应该相对稳定或有一定的波动，如果数据是呈下降趋势的，那么网站极有可能是出现了某些问题导致用户流失较明显，或者是出现了新的竞争对手。

2.页面浏览数

      页面浏览数直接反映了用户从网站中获得信息的多少，平均数越高则说明获得的信息量越大，页面浏览数少则说明页面信息对用户有价值不大，或是页面不方便用户获取信息。通过对页面浏览数的分析还可以看出用户对哪些内容比较关注，这些数据可以帮助你选择出相对重要的网页用于重点推广。

3.访问周期

      每个网站由于用户群体不一样，访问的周期也各不相同。要对每个网站进行访问周期的分析，掌握各网站的规律，如周一至周五的上午10点至下午3点是访问的高峰期，掌握这个规律之后就可以利用这些特点，在访问高峰到来之前在网站中推出最新的内容，利于提高信息的传播率。

4.页面转换率

      转换是网络运营过程中重要的一步，也是所有网站运营者们都看重的一点。在网站运营初期不清楚哪个页面，哪种方式更符合用户的习惯，更能够获得高转换率，这个时候就可以采用测试对比的方式，将所有可以想到的方式或者内容运用到不同的页面中(如新闻分享的位置、订阅的方式等)，然后去收集数据分析各页面的转换率，找到最符合的方式。页面的转换率越高说明该页面的营销效果越好，反之页面转换率低则需要好好的找找原因，提升页面转换率可以从页面的信息内容、美观度(如字体大小、格式、图片清晰度等)、信任度等多个方面着手。

5.页面跳出率

      页面跳出率是指只阅读了一个页面就离开的用户与页面拜访次数的百分比。页面的跳出率越高，说明该页面的体验度越差，或者是因为错误的推广宣传方式，吸引了错误的访问者，因为这些内容对他们来说没有价值，所以看了一眼后就离开了网站。出现这样的问题时一定要好好的分析数据，找出真正的原因，解决这个问题，对于网站运营来说这一部分也是相当重要的。减少跳出率可以从用户群体方面进行着手，吸引正确的访问者及提供他们想要了解的信息内容。

6.投资回报率

      投资回报率是由每笔产出与每个订单成本算出的，网站中的页面、广告在回报率方面总是有高低之差，运营者们一般会通过数据分析出哪个广告、哪个页面、哪个关键词的回报率较高，哪些回报率较低，然后对回报率高的增加投入，而对于回报率少的减少投入，更有针对性的去投入，使网站的整体投资回报率最大化。例如网站做了九个关键词的竞价排名，过了一段时间之后分析，其中有三个关键词的回报率较高，而有三个词的回报率较低，还有三个词回报率为0。那就需要对这九个关键词的竞价投放做一个调整，回报率高的三个词在原来的基础上增加投放，而回报率较低的三个词则在原基础上降低投放，三个回报率为0的则根据情况可以选择不再投放或较少的投放。

四、总结

      作为网站运营中的数据分析是一个持续的过程，同时也是循序渐进的过程，需要网络运营人员实时监测网站运行情况，及时发现问题、分析问题并解决问题。这样才能使网站健康持续的发展，因此网站数据分析起始于对网站的诞生，结束于网站的消失，贯穿整个网站生命周期的始终。

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