结构化查询语言[编辑]

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈɛs kjuː ˈɛl/ "S-Q-L")，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
目录
1语言简介
应用
支持标准
其他版本
2语句结构
3发展历史
4数据类型
文本型
字符型
数值型
逻辑型
日期型
5语言特点
6使用简要
选择列表
FROM子句
WHERE子句
查询结果排序
1语言简介

应用

结构化查询语言SQL（STRUCTURED QUERY LANGUAGE）是最重要的关系数据库操作语言，并且它的影响已经超出数据库领域，得到其他领域的重视和采用，如人工智能领域的数据检索，第四代软件开发工具中嵌入SQL的语言等。
支持标准

SQL 是1986年10 月由美国国家标准局（ANSI）通过的数据库语言美国标准，接着，国际标准化组织（ISO）颁布了SQL正式国际标准。1989年4月，ISO提出了具有完整性特征的SQL89标准，1992年11月又公布了SQL92标准，在此标准中，把数据库分为三个级别：基本集、标准集和完全集。
其他版本

各种不同的数据库对SQL语言的支持与标准存在着细微的不同，这是因为，有的产品的开发先于标准的公布，另外，各产品开发商为了达到特殊的性能或新的特性，需要对标准进行扩展。已有100多种遍布在从微机到大型机上的数据库产品SQL，其中包括DB2、SQL/DS、ORACLE、INGRES、SYBASE、SQLSERVER、DBASEⅣ、PARADOX、MICROSOFTACCESS等。
SQL语言基本上独立于数据库本身、使用的机器、网络、操作系统，基于SQL的DBMS产品可以运行在从个人机、工作站到基于局域网、小型机和大型机的各种计算机系统上，具有良好的可移植性。可以看出标准化的工作是很有意义的。早在1987年就有些有识之士预测SQL的标准化是“一场革命”，是“关系数据库管理系统的转折点”。数据库和各种产品都使用SQL作为共同的数据存取语言和标准的接口，使不同数据库系统之间的互操作有了共同的基础，进而实现异构机、各种操作环境的共享与移植。
1974年，在IBM公司圣约瑟研究实验室研制的大型关系数据库管理系统SYSTEM R 中，使用SEQUEL语言（由BOYCE 和CHAMBERLIN 提出），后来在SEQUEL 的基础上发展了SQL 语言。 SQL语言是一种交互式查询语言，允许用户直接查询存储数据，但它不是完整的程序语言，如它没有DO或FOR 类似的循环语句，但它可以嵌入到另一种语言中，也可以借用VB、C、JAVA等语言，通过调用级接口（CALL LEVEL INTERFACE）直接发送到数据库管理系统。SQL基本上是域关系演算，但可以实现关系代数操作。
2语句结构

结构化查询语言包含6个部分：
一：数据查询语言（DQL:Data Query Language）：
其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAⅥNG。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。
二：数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）：
其语句包括动词INSERT，UPDATE和DELETE。它们分别用于添加，修改和删除表中的行。也称为动作查询语言。
三：事务处理语言（TPL）：
它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。TPL语句包括BEGIN TRANSACTION，COMMIT和ROLLBACK。
四：数据控制语言（DCL）：
它的语句通过GRANT或REVOKE获得许可，确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。
五：数据定义语言（DDL）：
其语句包括动词CREATE和DROP。在数据库中创建新表或删除表（CREAT TABLE 或 DROP TABLE）；为表加入索引等。DDL包括许多与人数据库目录中获得数据有关的保留字。它也是动作查询的一部分。
六：指针控制语言（CCL）：
它的语句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。
3发展历史

⒈ 1970：E.F. Codd 发表了关系数据库理论（relational database theory）；
⒉ 1974-79：IBM 以Codd的理论为基础开发了“Sequel”，并重命名为"结构化查询语言"；
⒊ 1979：Oracle发布了商业版结构化查询语言；
⒋ 1981-84：出现了其他商业版本，分别来自IBM(DB2），Data General，Relational Technology(INGRES）；
⒌ 结构化查询语言/86：ANSI跟ISO的第一个标准；
⒍ 结构化查询语言/89：增加了引用完整性（referential integrity）；
⒎ 结构化查询语言/92(aka 结构化查询语言2）：被数据库管理系统（DBMS）生产商广泛接受；
⒏ 1997+：成为动态网站（Dynamic web content）的后台支持；
⒐ 结构化查询语言/2003：包含了XML相关内容，自动生成列值（column values）；
⒑ 结构化查询语言/2006：定义了结构化查询语言与XML（包含XQuery）的关联应用；
⒒ 2006：Sun公司将以结构化查询语言基础的数据库管理系统嵌入JavaV6。
4数据类型

简要描述一下结构化查询语言中的五种数据类型：字符型，文本型，数值型，逻辑型和日期型。
文本型

TEXT
使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。
注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。一个文本型字段中的数据通常要么为空，要么很大。
当你从HTML FORM的多行文本编辑框（TEXTAREA）中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不使用它。文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。
一旦你向文本型字段中输入了任何数据（甚至是空值），就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。
字符型

VARCHARVSCHAR
VARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。
假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据BIll GAtES。当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。
当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。
VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要。
数值型

整数INT 、小数NUMERIC、钱数MONEY
INT VS SMALLINT VS TINYINT
通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。一个TINYINT型数据只占用一个字节；一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大，但是在比较大的表中，字节数的增长是很快的。另一方面，一旦你已经创建了一个字段，要修改它是很困难的。因此，为安全起见，你应该预测一下，一个字段所需要存储的数值最大有可能是多大，然后选择适当的数据类型。
NUMERIC
为了能对字段所存放的数据有更多的控制，你可以使用NUMERIC型数据来同时表示一个数的整数部分和小数部分。NUMERIC型数据使你能表示非常大的数——比INT型数据要大得多。一个NUMERIC型字段可以存储从-1038到1038范围内的数。NUMERIC型数据还使你能表示有小数部分的数。例如，你可以在NUMERIC型字段中存储小数3.14。
MONEY VS SMALLMONEY
你可以使用 INT型或NUMERIC型数据来存储钱数。但是，专门有另外两种数据类型用于此目的。如果你希望你的网点能挣很多钱，你可以使用MONEY型数据。如果你的野心不大，你可以使用SMALLMONEY型数据。MONEY型数据可以存储从-922,337,203,685，477.5808到922,337,203,685,477.5807的钱数。如果你需要存储比这还大的金额，你可以使用NUMERIC型数据。
SMALLMONEY型数据只能存储从-214,748.3648到214,748.3647 的钱数。同样，如果可以的话，你应该用SMALLMONEY型来代替MONEY型数据，以节省空间。

参考资料：《数据库原理》

扩展阅读：百度百科